DZNE als klinischer Partner, STIMULATE Forschungscampus) zusammen Sie übernehmen die Planung, Durchführung und Befundung des gesamten Spektrums neuroradiologischer UntersuchungenSie tragen die klinische Patientenversorgung Sie verantworten die Ausbildung, Weiterbildung und Fortbildung der Ihnen unterstellten Ärzte und des ärztlichen PersonalsSie arbeiten gerne wissenschaftlich Sie besitzen die deutsche ApprobationSie sind Facharzt für Radiologie mit Schwerpunktbezeichnung Neuroradiologie oder sind kurz davor diese zu erhaltenSie haben hervorragende Fachkenntnisse auf dem gesamten Fachgebiet, DeGIR/DGNR Stufe 2 Zertifizierung des Moduls E ist wünschenswertSie überzeugen menschlich wie fachlich durch Ihre Führungsqualität, Teamgeist und die Bereitschaft zur interdisziplinären ZusammenarbeitSie arbeiten selbständig, verantwortungsbewusst und patientenorientiertSie sind motiviert an der Weiterentwicklung des Instituts aktiv mitzuwirkenSie können sich für eine verantwortungsvolle, innovative und wissenschaftsorientierte Tätigkeit begeistern Sehr geringe Dienstbelastung (1 Dienst alle 6 Wochen)Homeoffice Möglichkeit mind. 1 mal die Woche Sehr gute fachliche und persönliche EntwicklungsmöglichkeitenMöglichkeit zur Habilitation Forschung ist gern gesehen und wird ausdrücklich unterstützt Freuen Sie sich auf ein familienfreundliches UmfeldAngebote im Rahmen des betrieblichen GesundheitsmanagementsJobticket mit ArbeitgeberbezuschussungGeringe LebenserhaltungskostenKindergarten direkt auf dem Uni-Gelände vorhandenEin moderner Führungsstil und eine angenehme Arbeitsatmosphäre Gehaltsinformationen Attraktive Vergütung Ihr Kontakt Ansprechpartner Bianca Lang Referenznummer 802927/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+49-(0)40-300859288 E-Mail: bianca.lang@hays.de Anstellungsart Festanstellung durch unseren Kunden
Das Team ist verantwortlich für die Entwicklung statistischer Verfahren und Methoden, die in Qualitätssicherungsprozessen, Datenimputationen, Datenprojektionen, Forecasting und vielen weiteren Bereichen für Healthcare‑Paneldaten eingesetzt werden, darunter Apothekenumsätze, E‑Commerce‑Daten, Krankenhausverbrauch, verschreibende Ärzte sowie longitudinale anonymisierte Patientendaten. Der Einstieg in das Data Science & Advanced Analytics Team bietet die Möglichkeit, mit großen und komplexen Daten und Methoden in einem dynamischen, sich ständig verändernden Umfeld zu arbeiten und internationale Kunden zu unterstützen.